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日本分類学会主催のセミナーの情報です.

最新のセミナー

日独分類会議・法政大学大学院IM総研共催セミナー 「Rによるマーケティングデータ分析」および「Excelによるビジネスデータ分析入門」

2017年度8月に開催されました日独分類会議の運営に関連し、以下の4つの セミナーを開催いたします。日独分類会議の運営をサポートするために開講しま す。 内容はビジネスパーソン向けのものですが、ぜひ皆様からセミナーをご紹介を いただければ幸いです。日本分類学会の会員の皆様には会員価格が設定されてお ります。

※以下、それぞれ日独分類会議と法政大学大学院IM総研と共催として開催します。

1.Rによるマーケティングデータ分析 第1回目 
 ~ゼロからのR入門:顧客満足データを分析する
 日時:2月26日(月)19:00-21:30
 場所:法政大学経営大学院新一口坂校舎(市ヶ谷)
 講師:豊田裕貴(法政大学経営大学院)
 概要:ビジネスパーソンを対象にマーケティングデータをRで分析する入門講座
 詳細ならびに受付URL

 参加費
 一般 5,000円
 日本分類学会 正会員・シニア会員 3,000円
 日本分類学会 学生会員 2,000円
 法政大学経営大学院(現役院生、修了生) 3,000円
 ※共催団体に割引価格を設定しております。

2.Rによるマーケティングデータ分析 第2回目 
 ~顧客セグメントとターゲティング
 日時:3月9日(金)19:00-21:30
 場所:法政大学経営大学院新一口坂校舎(市ヶ谷)
 講師:豊田裕貴(法政大学経営大学院)
 概要:顧客セグメンテーションとターゲティングをRで分析する入門講座
 詳細ならびに受付URL

 参加費
 一般 5,000円
 日本分類学会 正会員・シニア会員 3,000円
 日本分類学会 学生会員 2,000円
 法政大学経営大学院(現役院生、修了生) 3,000円
 ※共催団体に割引価格を設定しております。

3.Excelによるビジネスデータ分析 第1回目 
 ~売上データの分析(1)
 日時:3月4日(日)19:00-21:30
 場所:法政大学経営大学院新一口坂校舎(市ヶ谷)
 講師:豊田裕貴(法政大学経営大学院)
 概要:オデッセイ社の資格「ビジネス統計スペシャリスト・エクセル分析ベーシック」に準拠したビジネスパーソンを対象にExcelによるビジネスデータ分析の入門講座
   第1回目は売上データ(時系列データ)の分析入門
 詳細ならびに受付URL

 参加費
 一般 8,000円
 日本分類学会 正会員・シニア会員 5,000円
 日本分類学会 学生会員 4,000円
 法政大学経営大学院(現役院生、修了生) 5,000円
 ※共催団体に割引価格を設定しております。

4.Excelによるビジネスデータ分析 第2回目 
 ~売上データの分析(2)
 日時:3月17日(土)19:00-21:30
 場所:法政大学経営大学院新一口坂校舎(市ヶ谷)
 講師:豊田裕貴(法政大学経営大学院)
 概要:オデッセイ社の資格「ビジネス統計スペシャリスト・エクセル分析ベーシック」に準拠したビジネスパーソンを対象にExcelによるビジネスデータ分析の入門講座
   第2回目は売上データへ回帰分析を用いた分析の入門  詳細ならびに受付URL

 参加費
 一般 8,000円
 日本分類学会 正会員・シニア会員 5,000円
 日本分類学会 学生会員 4,000円
 法政大学経営大学院(現役院生、修了生) 5,000円
 ※共催団体に割引価格を設定しております。

2017年度第2回データ分析セミナー:Rを用いたデータマイニング入門

  • 日時:2月24日(土)午前(10:30-12:30),午後(14:00-17:00)
  • 会場:多摩大学・品川サテライト
  • 担当講師:山本義郎(東海大学),久保田貴文(多摩大学)
  • 内容:
    • 午前(10:30-12:30):R入門;担当:山本義郎(東海大学)
    • 午後(14:00-17:00):データマイニング(ロジスティック回帰,主成分分析,クラスタリング);担当:久保田貴文(多摩大学)
  • 参加費(10:30-12:30):
    • 日本分類学会 正会員・シニア会員 2,000円
    • 日本分類学会 学生会員 1,000円
    • 非会員 4,000円
    • 学生非会員 3,000円
  • 参加費(14:00-17:00):
    • 日本分類学会 正会員・シニア会員 3,000円
    • 日本分類学会 学生会員 2,000円
    • 非会員 7,000円
    • 学生非会員 4,000円
  • 参加費(終日):
    • 日本分類学会 正会員・シニア会員 4,000円
    • 日本分類学会 学生会員 2,500円
    • 非会員 10,000円
    • 学生非会員 6,000円
  • 【R入門】(午前)
    • セミナーのねらい:

      本セミナーの「R入門」は、Rを使ったことがない方、Rは少し使っているが ビジネスデータ解析にもっと効率的に利用したいと考えRの再入門したい と考えている方を対象としたものです。 このセミナーのねらいは、RStudioを利用して、Rのサンプルデータを利用 して、データ全体や指定した条件を満たす一部のデータの集計や可視化を ができるようになることです。 本入門セミナーの特徴は、Rでできる全体像を初心者でも感じられるように RコマンダーでのメニューからのRの分析を紹介することから始めし、Rの 最新のマナーでデータ処理・分析・可視化を行うため、dplyrやggplot2を 用いて、データの整形、集計、可視化を行います。

      ※午後のセミナー受講のための入門コースですが、午前のみの受講も可能です

    • セミナーの流れ:
      • 0. RとRstudio 5分
      • 1. RコマンダーでRでできることをざっと体験 25分
      • 2. Rを使ってデータの集計とグラフ作成 60分
      • 3. データの取り込みから集計までの演習 20分
      • 4. 質疑応答+まとめ 10分
  • 【Rを利用したデータマイニング入門】 (午後)
    • セミナーのねらい:

      本セミナーの【Rを利用したデータマイニング入門】は,ビジネスデータを用いた分析の中で,データマイニングの代表的な解析手法である「ロジスティック回帰」「主成分分析」「クラスター分析」について学修することが出来ます。 Rについては使用したことがあることを前提としますが,関数glm, princomp, hclust, kmeans他関連する関数については,コードを含めて詳細に説明します。

      ※午前のセミナーの受講も推奨しますが,(既修者等におかれましては)午後のみの受講も可能です。

    • セミナーの流れ:
      • 0. 導入:データマイニングを一望し回帰分析を実行 30分
      • 1. ロジスティック回帰を実行および演習 45分
      • ---- 5分休憩 ----
      • 2. 主成分分析を実行および演習 45分
      • 3. 階層型・非階層型のクラスター分析の実行および演習 45分
      • 4. 質疑応答+まとめ 10分
  • 申し込み
    • こちらからお申し込みください.

過去のセミナー

2017年度第1回データ分析セミナー:オムニチャネル時代のデータ分析~研究動向と分析演習~

  • 日時: 2017年7月13日(木)19時00分~21時00分
  • 会場: 首都大学東京 秋葉原サテライトキャンパスD会議室
    • 〒101-0021 東京都千代田区外神田1-18-13 秋葉原ダイビル12階
    • JR山手線、京浜東北線、総武線「秋葉原駅」より徒歩1分
    • つくばエクスプレス「秋葉原駅」から徒歩2分
    • 東京メトロ日比谷線「秋葉原駅」から徒歩5分
    • 東京メトロ日比谷線「末広町駅」から徒歩5分
  • 定員: 25名
  • 参加費:
    • 日本分類学会 正会員・シニア会員 2,000円
    • 日本分類学会 学生会員 1,000円
    • 非会員 3,000円
    • 学生非会員 1,500円
  • 担当講師: 鶴見裕之(横浜国立大学), 増田純也(株式会社インテージ)
  • 参加申込みは事務局(担当: 鶴見) tsurumiアットマークynu.ac.jp まで以下についてご連絡ください。
    ====
    氏名:
    会員種別:(正会員・シニア会員,学生会員,非会員,学生非会員)
    ====
  • セミナーのねらい:

    ここ数年、ECサイトと実店舗をシームレスに融合した「オムニ・チャネル」の概念がマーケティング分野において注目されています。

    本セミナーでは受講者に、オムニ・チャネルの概要や研究動向を学んで頂きます。その上で、オムニ・チャネル時代を想定したデータ分析について演習形式で学んで頂きます。

    演習では、Rを使ったデータベース連携(SQL操作)から、抽出してきたデータの分析(基礎集計)をワンストップで行う方法を取り上げます。

  • セミナーの流れ:
    • 1. オムニチャネルの概要と近年の研究動向 50分 担当講師:鶴見裕之(横浜国立大学)
    • 2.休憩 10分
    • 3. Rで行うデータベース分析入門 50分 担当講師:増田純也(株式会社インテージ)
    • 4.まとめと全体を通じての質疑応答 10分

2016年度第2回データ分析セミナー:ロールプレイで学ぶデータ・サイエンス入門

  • 日時: 2017年1月23日(月) 18時30分~21時
  • 会場: 公益財団法人流通経済研究所 大会議室
    • 〒102-0074 東京都千代田区九段南4-8-21 山脇ビル10F
    • 中央・総武線(各駅停車)市ヶ谷駅 徒歩2分
    • 東京メトロ有楽町線市ヶ谷駅・南北線市ヶ谷駅(A2 出口)徒歩1分
    • 都営新宿線市ヶ谷駅(A2 出口)徒歩1分
  • 定員: 20名
  • 参加費:
    • 日本分類学会 正会員・シニア会員 2,000円
    • 日本分類学会 学生会員 1,000円
    • 非会員 3,000円
    • 学生非会員 1,500円
  • 担当講師: 鶴見裕之(横浜国立大学)
  • 参加申込みは事務局(担当: 鶴見) tsurumiアットマークynu.ac.jp までご連絡ください。
  • セミナーのねらい:

    本セミナーはこれからデータ・サイエンスを学びはじめる方を想定した入門セミナーです。

    このセミナーのねらいはデータ分析の方法論の理解ではなく、ビジネス上の問題解決のための「分析手法を駆使するスキル」を身に付けることにあります。

    本セミナーの特徴は、このスキルをケースを基にしたロールプレイを通じて身に付けることにあります。

    参加者には、ビジネス上の課題解決を迫られたデータ・サイエンティストの立場を演じて頂き、データと分析手法を駆使ししながら、グループで解決策について提案して頂きます。

    ただし、最低限の分析スキルは必要ですので、冒頭のレクチャーでExcelとRを使った簡単なデータ分析の方法を学びます。

    (ロールプレイはグループワーク形式で実施します。当日はExcelとRがインストールされたノートPCを持参して下さい。貸出は出来ません。)

  • セミナーの流れ:
    • 0. レクチャー 30分
      • ビジネス上の問題解決のためのフレームワーク紹介
    • 1. ロールプレイ(1)「顧客の離脱を阻止せよ!」 50分
      • ケース説明
      • データ・サイエンティストの立場からのロールプレイ(グループワーク形式)
      • 発表・議論
    • 休憩 10分
    • 2. ロールプレイ(2)「紙詰まりの原因を究明せよ!」 50分
      • (ロールプレイ(1)と同じ流れで実施)
    • 3. 質疑応答+まとめ 10分

2016年度第1回データ分析セミナー:自由記述式調査データの解析

  • 日時: 2016年7月15日(金)13:30〜16:45
  • 会場: 株式会社NTTデータ数理システム セミナールーム
  • プログラム
    • 第一部:テキスト分析に関するフリー・有料ソフトの紹介および調査における自由記述式データの分析
      講師:河野康成(立教大学リーダシップ研究所)
    • 第二部:テキストマイニングに人工知能技術を応用した自由記述式データの新たな知識化アプローチと分析事例
      講師:野守耕爾(有限責任監査法人 トーマツ)
    • 第三部:Text Mining StudioとBAYONETを用いたアンケート分析演習

内容の詳細や申し込みはセミナーのサイトをご覧ください.

2015年度データ分析セミナー:顧客理解のためのマーケティング・データ分析

  • 日時: 2016年2月29日(月)10:30〜15:00
  • 会場: 東海大学高輪キャンパス
  • プログラム
    • 第一部:顧客理解のマーケティングデータ分析:アンケートデータ活用編
      講師:豊田裕貴(多摩大学)
    • 第二部:顧客理解のマーケティングデータ分析:購買履歴データ活用編
      講師:佐藤忠彦(筑波大学)

内容の詳細や申し込みはセミナーのサイトをご覧ください.

2014年度データ分析セミナー:統計初心者でもわかる分類手法入門から活用 Rを使ったデータ分類

  • 日時: 2015年3月2日(月)10:30〜14:30
  • 会場: 帝京大学 霞ヶ関キャンパス(東京都千代田区平河町2-16-1 平河町森タワー9階)
  • プログラム
    • 第一部:分類手法入門:階層クラスターから分類木まで
      講師:豊田裕貴(多摩大学)
    • 第二部:オーバーラッピング・クラスタリング入門
      講師:中山厚穂(首都大学東京)

内容の詳細や申し込みはセミナーのサイトをご覧ください.